Difyによる、業務標準化AIエージェント導入

個人任せのAI活用が、属人化を生んでいた

クライアントでは、すでに従業員それぞれが業務の中でAIの活用を進めていました。ただ、使い方は各人に委ねられており、AIに慣れている人は大きく効率化できる一方で、そうでない人は十分な成果を得られない、というむらが生じていました。結果として、業務の品質やスピードが個人のスキルに依存する、属人性の高い状態になっていました。

業務の棚卸しから、エージェント化する対象を絞る

まずマネジメント層と一緒に業務の棚卸しを行い、AIで何をどこまで担えるかを整理しました。その中で、完全に自動化できる定型作業ではなく、「人の判断や作業が一部必要なルーチンワーク」をAIエージェントに置き換えることが、最も大きなインパクトにつながると判断しました。

この判断をもとに、ワークフローとRAG（社内ナレッジの検索・参照）を一体で構築できる Dify の活用を提案し、実装に着手しました。

PoC版の納入まで

実装は次の順で進めました。

1. 業務フローの整理：対象業務の手順と判断ポイントを可視化し、エージェントが担う範囲と人が担う範囲を切り分ける
2. エージェントの要件定義：入力・出力・参照するナレッジ・判断基準を定義する
3. RAGの分析・初期登録・運用設計：参照させる社内ドキュメントを分析して登録し、更新の運用ルールを決める

これらを経て、まずPoC版として納入し、実際の業務で使いながら検証を始めました。

チューニングで精度を上げ、効率化を達成

納入後は、回答の精度やレスポンスの内容を定期的に確認し、プロンプトとRAGのチューニングを繰り返しました。この改善サイクルによって、対象業務での効率化と、誰が使っても一定の水準で結果が得られる状態（属人性の解消）を実現しています。

今後：チャットツールとの連携へ

Dify はAPIの提供がしやすく、さまざまなサービスと連携できる点が強みです。現在は、日常的に使うチャットツールからエージェントを呼び出せるようにするための準備を進めており、業務の中でより自然にAIを使える形へ広げていく予定です。